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大数据产品-陕西农业农村大数据-陕西陕西农业大数据

供应商:西安承信网络信息技术有限公司【公司商铺】

所在地:陕西省西安市

联系人:田经理

价格:面议

品牌:承信网络,,,,

发布时间:2024-05-04

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大数据产品-陕西农业农村大数据-陕西陕西农业大数据

西安承信网络信息技术有限公司于2004-05-27正式成立,技术实力雄厚,是西安市一家可靠从事软件开发服务的高科技企业。公司位于高新区锦业路绿地中央广场领海AB座1幢11908号,以创新技术和可靠服务为所需企业提供农业大数据应用云平台的完整解决方案,并不断加大研发力度,不断提高产品的附加值,高覆盖、率的服务得到了客户的认可与好评!

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从农业生产环节来看,农业大数据可以用于指导农事生产、辅助农业决策,以此达到规避风险、增产增收、管理透明等预期目标。通过分析实时环境数据,可以得到农作物当前的长势、地块信息等;通过算法模型可以预测未来环境趋势走向,可以得到的未来气候走向、病虫害趋势等;通过分析环境数据整体走向,可以得到种植建议、管理指导。试想如果在作物的生长过程中,气候灾害可以得到规避及有效防治措施,种植方法可以得到有效指导,那么随之而来的将会是产量的稳产甚至提高,结合符合当地的种植经验决策,农业种植将不会只是“看天吃饭”,更多的是“知天而作”,大大提高农业生产效率。而从农业源头种植生产效率的提高,更会拉动农业产业整体内需,从农业生产,到农业市场、农业管理,农业大数据将会大幅提高农业整条产业链的效率。其次,我们经常会看到或听到农户农产品滞销,瓜果蔬菜贱卖或烂在地里的新闻,其实原因归咎于市场供需问题。同时,也会出现出现“蒜你狠”“姜你军”“豆你玩”的供小于求的情况。其实如果能把农业生产过程中的数据汇总起来,要想合理生产实现“供需平衡”并非难事。

2021年9月23日,受西安承信网络信息技术有限公司邀请,长春水果渠道商于总一行莅临公司考察三农网合作事宜,公司董事长许立新、副总经理马强等部门负责人欢迎于总一行来访。

会上,公司董事长许立新向于总一行介绍了企业的发展历程与未来规划,对三农网合作交换了意见并达成了战略合作共识。会后,在副总经理马强、办公室王丽经理陪同下,对临潼的石榴及杨凌无公害猕猴桃进行了实地考察,助推陕西地方特色产业发展,致力农产品下行,为陕西特色农产品“走出去”合作奠定基础,助力乡村振兴发展。通过本次考察,长春水果渠道商于总对三农网表示认可,对陕西特色农产品品质给予了很高的评价,并表示了强烈的合作意向;此次考察,是三农网迈进市场的积极试探,三农网将致力打通农产品上下游渠道,为农产品进入国内和国际市场开启一扇方便的电子商务之门。


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日前,一辆满载陕西本地特色农产品石榴及猕猴桃的货车驶达长春,三农网完成了批线下产品渠道的成交。

通过三农网的帮助,实现了农产品质优价优,解决了“谷贱伤农”的问题,临潼石榴达到了14元/公斤、猕猴桃7.5公斤/的高价;为果农提质增效起到了决定性的作用。三农网作为产业链的中中间端,在帮助果农的同时,严格把控农产品品质,为下游渠道的品质做了有力的保障,解决了下游渠道的“后顾之忧”。

2008年,三农网正式成立,成立之初,以为电信运营商提供农业信息服务为主,以为产业链上的政府和企业的信息化服务为辅提供农业信息和农业信息化服务。

经过十几年的发展,三农网面向全国在网企业用户6万余家,产品信息22万种;今年,公司经过深入调研农村经济市场的需求,开发了面向涉农企业、农业经济产业链的供求市场和涉农产品提供基于电子商务交易的综合服务平台——三农网得到进一步的升级。

三农网利用互联网和新媒体,将涉农企业的产品市场信息展示给采购商和需求方。通过为企业提供产品展示、信息服务、网上交易、广告宣传、农技服务、智慧农业在线管理等服务,可使需求者获得产品价格、交易状况、行情预测、专家建议等完整资讯;帮助涉农企业降低运营成本,掌握整个产业动态,洞悉商机;为客戶提供快捷的市场开发渠道,为农产品进入国内和国际市场开启一扇方便的电子商务之门。

目前,三农网立足本地县域特色产业经济,提供果蔬、水产、特色产业加工品原厂地产品的渠道对接,涉农企业提供入驻服务、区域租赁运营服务、排名搜索宣传服务以及数据分析服务,为企业提供从产到销的智慧农业服务,通过智慧农业服务提质增效,提升企业的现代化水平,是走进企业身边的智慧帮手和营销帮手。


承信网络在为客户提供高质量的农业大数据应用云平台的同时,注重核心技术的发展和积累,创造了中国市场的许多佳绩,逐步形成了自有知识产权的农业大数据应用云平台应用软件产品。我们的农业大数据应用云平台的用户群体主要面向所需企业,若您对我司的软件产品有兴趣,欢迎来电咨询了解。

农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节,是跨行业、跨、跨业务的数据分析与挖掘,以及数据可视化。

农业大数据由结构化数据和非结构化构成,随着农业的发展建设和物联网的应用,非结构化数据呈现出快速增长的势头,其数量将大大超过结构化数据。

农业大数据的特性满足大数据的五个特性,一是数据量大、二是处理速度快、三是数据类型多、四是价值大、五是性高。包括以下几种:

(1)从领域来看,以农业领域为核心(涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业),逐步拓展到相关上下游产业(饲料生产,化肥生产,农机生产,屠宰业,肉类加工业等),并整合宏观经济背景的数据,包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。

(2)从地域来看,以国内区域数据为核心,借鉴农业数据作为有效参考;不仅包括全国层面数据,还应涵盖省市数据,甚至地市级数据,为区域研究提供基础。

(3)从粒度来看,不仅应包括统计数据,还包括涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。

(4)从性来看,应分步实施,首先是构建农业领域的数据资源,其次应逐步有序规划的子领域数据资源,例如针对畜品种的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等监测数据。


农业大数据的重要作用上篇

一是加快作物育种。

培育优良作物品种的传统过程不仅耗费大量的财力和人力,而且可能需要10年或更长时间。大数据加快了这个过程。大数据加快了作物育种,遗传学的进步已经导致了生物信息的爆炸式增长:首先是模式生物基因组测序的开始,其次是高通量或自动化实验技术的快速应用。

利用的工具,研究成果转化为实际生产力的速度将更快,成本也将更低。设施较少、规模较小的实验室也能完成这个过程,数据库共享能够提供更多的数据供实验人员获取和分析。

二是驱动耕种方法。

商业化农业生产十分复杂,涉及生物学、气象和人类活动。近年,种植者迅速采用新的农业技术。利用GPS和其他技术,生产者可以地追踪不同田地的产出,操纵和控制设备,监测田地状况,管理投入品,大幅提高生产率和利润。同时,数据迅速累积,变得数量庞大且错综复杂,只能使用计算机软件进行分析。数据本身无法创造见解,需要通过分析和咨询服务来帮助农民洞悉数据,以机器学习为核心的软件应用在与数据、设备和人类互动时变得越来越智能化和定制化。通过学习,它们能提供以前没有开发过的机遇,帮助我们在农事方面做出更明智的决策。

大数据公司能测试各种各样的基因组、作物投入品以及很多不同的农田、土壤和气候条件。他们能按照数千亩土地的真实环境进行田间试验,为农民提供在特定田地、特定土壤和特定气候条件下优化种植的信息,甚至细化到每一粒种子。


西安承信网络信息技术有限公司成立以来,便以“高起点、高科技、率”的姿态,确立了以市场为导向,以创新发展为主题,不断开发符合市场需求的农业大数据应用云平台,秉承“专注于提升客户价值”的服务理念,严格按照质量管理体系标准来规范运作,承信网络竭诚为新老客户提供过硬的产品和良好的服务。

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