DOE实验设计和分析课程背景 讲解如何运用进行试验配置，进行实验以及如何分析试验结果，讲解实验设计的原理及如何运用它们来提升产品质量和生产效率。本课程将运用MINITAB软件进行实验配置和数据分析。课程目标：l 掌握试验设计的方法，原理和应用。l 通过咨询师的现场辅导，解决生产现场的实际问题并有效掌握DOE的应用l 提高对DOE的认识，从根本上摒弃依靠“啪脑袋”和“工程猜测”解决问题的传统陋习；l 了解应用DOE的 条件；l 掌握DOE工具的应用步骤；l 系统性地应用DOE工具，提高过程质量及生产效率。课程特色：l 经典的DOE通过筛选实验及部分析因法，从众多过程特性中找出关键的少数的因子，通过全因子法及反应曲面法，建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型，从而通过对少数关键的因子建立合理的规范，而确保得到优良的关键输出特性。此课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解易于让学员理解。课程大纲： 部分 DAOE基础知识1、 试验的定义2、 试验设计和分析的含义3、 试验设计和分析的历史和发展4、 试验设计和分析的作用5、 试验设计DOE有关术语 factor 因子 （controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子） level 水平/treatment处理 response 响应 main effect主效应 interaction 交互作用 试验单元 试验环境 模型和误差6、 试验设计分类7、 试验设计运用步骤8、 DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组第二部分 简单实验设计应用1、 试误法(Trial & Error)2、 法 、 法 、 对分法 、 均分法 、 双因素 法3、 单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time4、 单因子试验设计和分析 单因子试验设计 单因子试验设计图形（定性）分析：箱线图（box plots）、单值图（scatter diagram）、残差图（plot o