视觉校准系统是指用计算机来实现人的视觉功能，也就是用计算机来实现对客观的三维世界的识别。人类接收的信息70%以上来自视觉，人类视觉为人类提供了关于周围环境详细可靠的信息。


选择机器视觉时，先明确目标,这是十分重要的一步决定在这个检测任务中需要实现什么，检测任务通常分为如下几类：


1.测量或计量
2.读取字符或编码（条形码）信息。
3.检测物体的状态
4.认知和识别特殊的特性模式识别
5.将物体与模板进行对比或匹配
6.为机器或机器人导航检测流程可以包含只有一个操作或包含多个与检测任务相关的任务。


目前，视觉系统照明、图像捕捉及处理等功能的智能相机，正在为阅读条形码或检测部件是否存在等自动化视觉任务提供经济型解决方案。尽管智能相机的处理器性能或许足以满足这些任务的需求，但是更复杂或要求更高速度的任务则需要额外的处理能力。


在批量生产的工业过程中，仅凭人工检测，无法避免人为因素的影响，效率低且质量不高，用智能视觉系统可以大大提高生产效率和生产的自动化过程，在各个工业门类中，汽车制造业是应用智能视觉较早且广泛的行业。例如：检测零件有无，密封胶涂层面积、检测注塑产品的缺陷和毛刺、检测传送链拉伸量、缸盖气门锁片压装检测、混线生产时的车型检测等各种检测。利用智能视觉系统的识别功能检测发动机打刻钢印是否存在漏笔、拖字等质量不合格现象，通过算法判断，将判断结果发送到分拣设备， 了打刻过程中可能存在的质量问题，达到了防错目的。


简单来说，视觉校准系统就是用工业相机代替人眼睛去完成识别、测量、定位、判断等功能。视觉检测是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。


图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。


视觉校准系统应用于电子连接器（冲压）生产制造行业，连接器平整度和正位度检测。在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精密度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。随着电子产品市场高速发展，视觉检测重要性就越发明显。