南一阀门  A28Y-16P    安全阀
　但是这样的计算机构不具备通用性，为此谷歌、Intel、微软、Amazon都给出了他们的解决方案，如谷歌TPU、Intel的FPGA+ASIC架构、微软大脑等，但是他们都面临着同样的问题：面对不同的应用，他们要开发不同的算法(因为至今为止开发不出通用算法)，对它们而言，因此成本也很高。
 
　　为此，丛京生指出，FPGA是 提倡的。因其价格低，且能快速重新定义，每天可以适配不同的算法应用，以达到定制的效果。微软、亚马逊等也都在云端加入了FPGA，以加速AI应用。在HLS的基础上用C开发出了一套算法，不仅大大减少了计算能耗，还提供了计算精度。
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