表面缺陷检测在工业生产中的应用可以实现非接触式测量，这种无任何接触、无任何损伤的自动检测技术，是实现设备自动化生产、智能化生产和精密控制的有效方式，具有有效、安全可靠、应用范围广等优势。检测设备运用深度学习技术后，较之前传统的外观缺陷检测方法，深度学习技术可以通过训练模型并逐渐优化，使设备在检测复杂表面和检测诸如划痕凹痕等缺陷时尤其有效，检测的准确性、适应性速度和性能远高于传统的检测技术。机器视觉的构成可以简单地说是由相机和计算机组成的，但是作为图像采集分析设备，除了这两个核心部件,还由一些其他的硬件构成，光源、镜头、 相机、、图像处理软件等。更好的代替人类肉眼检测提高产品质量并为提高企业品质质量为目的具备检验精准度、速度比较快、工作效率高、并不会疲惫等优势，获得各制造行业客户的认同，在近些年来获得广泛运用。工业机器视觉检测机器设备作为一个高精密机器设备是由各种精密零配件组合而成的，后来发展出了使用红外探伤的检测方式以及图像检测方式，红外线探测检测对工件内部的残缺检测效果较好，用于检测螺纹时，常常出现差错，将不合格产品误判为合格产品，检测效果较差；图像检测方式对螺母的外部尺寸检测效果较好。