SPC统计过程控制 （二天）

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【课程对象】 体系负责人、工程技术人员、质量管理人员、现场工程师等质量相关人员

【授课形式】 知识讲解、案例演示讲解、实战演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

【课程受益】

1、深刻理解SPC的基本概念

2、能熟练运用EXEL和MINITAB进行数据分析和绘制图表

3、能运用理论知识分析和解决生产过程中的实际问题

4、通过改进测量系统减少检验和过程控制的两类错误

注：此课程需要携带电脑，安装Minitab软件操作练习。

【参加人员】

体系负责人、工程技术人员、质量管理人员、现场主要生产和检验人员。

【SPC课程大纲】

一、SPC概述

1、 SPC兴起的背景

2、 什么是SPC

3、 SPC在生产中运用的目的

4、 为什么控制图能预防不合格品产生

5、 SPC与检验的区别

6、 质量控制的三种模型



二、基本统计概念

7、 样本

8、 均值

9、 变差

10、 极差

11、 标准差（总体、样本）

12、 常态分布

13、 受控状态

14、 普通原因和特殊原因

15、 过程能力

16、 过度调整



三、计量型数据控制图

17、 正态分布

18、 3西格玛原理

19、 统计风险

20、 局部措施与系统措施

21、 过程的4种状态

22、 控制图的种类

23、 分析与控制用控制图

24、 控制界限与规格界限

25、 如何确定抽样方案

26、 如何计算控制限

27、 控制图的判异准则

28、 控制图的判稳准则

29、 案例练习

30、 用EXEL设置公式并绘制控制图

31、 用MINITAB快速生成控制图



四、过程能力分析

32、 组内标准差与整体标准差

33、 过程能力与过程性能

34、 过程准确度与精密度

35、 过程能力指数Cp与Cpk

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